从左至右依次为：花成、杜宇鑫、卢嘉成、王伟健、萧明远、吴政泽

近日，持续两个月的2024 INFORMS Data Mining Society’s Data Challenge最终结果揭晓。BAT365唯一官网本科生卢嘉成、萧明远、王伟健、杜宇鑫和吴政泽组成的团队荣获Finalist，为该赛事全球前四的获奖队伍。INFORMS邀请该团队在今年10月20日于Seattle举办的INFORMS年会上做口头报告（oral presentation），队长卢嘉成获邀免注册费参会。最终的赛事名次将根据INFORMS年会上技术报告和口头报告的综合评判得出。团队指导老师为BAT365官网花成副教授。

获奖项目介绍

本项目深入研究并预测微视频的流行度，提出了一个名为RecMMR的多模态检索增强型流行度预测模型。该模型通过结合推荐机制与反应增强模型，综合分析微视频的多模态特征（包括音频、文本描述、评论及视频内容）以及推荐系统对微视频传播的影响。通过大规模的TikTok微视频多模态数据集验证了模型的有效性，与现有基准方法相比，RecMMR在微视频流行度预测的关键评价指标上实现了12.9%的显著提升。该研究不仅为社会科学研究者提供了理解微视频流行度的新视角，也为营销机会识别等领域的实际应用提供了支持。

INFORMS简介

2024 INFORMS Data Mining Society’s Data Challenge是由INFORMS年会举办的数据挖掘竞赛。INFORMS年会是由国际运筹学与管理科学协会（INFORMS）举办的全球最顶级学术会议，每年在北美举行一次，吸引了全球运筹学和管理科学领域的专家学者参与。同时，INFORMS年会也设有多个奖项，如最佳论文奖等，以激励和认可在运筹学和管理科学领域做出杰出贡献的研究者。2024年的INFORMS年会将于10月20日至23日在美国西雅图的Seattle Convention Center举行。会议旨在推进数据挖掘、决策分析和人工智能领域的研究工作。